“十五五”：数字经济高质量发展的十大趋势

习近平总书记在2024年底召开的中央经济工作会议上指出：“党中央集中统一领导是做好经济工作的根本保证，在关键时刻、重要节点，党中央及时研判形势、作出决策部署，确保我国经济航船乘风破浪、行稳致远。”准确把握我国经济运行态势，才能更深入理解中央经济工作会议精神，做好经济工作。当前我国经济传统动能减弱，新动能亟待加强，“十五五”时期更是新旧动能转换关键期。数字经济作为新发展动能，具有强大活力与潜力。研究其高质量发展规律导向和趋势变化，有助于我国在全球变革中抓住机遇，应对挑战，提升国际竞争力。全面分析“十五五”时期我国数字经济的运行规律并研判其发展方向，进而提出培育数字经济创新生态，提升持续发展能力对策建议，对于“十五五”时期推动我国经济高质量发展具有重要的理论意义和实践价值。

(一)研究框架构建

近年来，随着数字技术的快速发展和经济结构的深刻变革，数字经济的形态嬗变与演进路径已成为政治经济学研究的前沿领域。相关研究主要集中在理论分析、现实问题及实现路径三个方面。在理论分析方面，学者普遍认为数字经济是以数据为关键生产要素、数字技术为核心驱动力、数字基础设施为重要支撑的新型经济形态，对其发展变化的分析也多从要素变革、关系重构等视角进行。例如，杨虎涛和胡乐明结合马克思主义分工理论，从克服不确定性的视角对“数据+连接”信息生产体系演变历程解析；邢海晶研究了马克思主义政治经济学视角下数字劳动的变革趋势。现实问题则主要是探讨数字经济发展带来的区域间不平衡加剧和数字鸿沟等问题。例如，丁从明等提出为缓解未来南北数字经济发展差距不断拉大这一问题，北方要敏锐捕捉数字经济带来的发展契机，借势推动经济增长，同时政府应发挥积极作用，通过科学合理地规划数字设施的空间布局，缩小南北地区间的数字差距。实现路径则是基于数字经济与具体产业结合的视角提出可操作性建议。例如，徐兰和吴超林认为应搭建集政府、行业协会与企业为一体的数字化协同创新示范中心，引导数字技术与生产制造实现深度融合，并大力推广其应用。尽管现有研究在数字经济的理论、现实与实现路径方面取得了丰富成果，但仍存在一些不足之处。首先，在理论研究方面，虽然从不同视角对数字经济进行了解析，但尚未形成一套完整且系统分析框架。其次，在现实问题研究中，对数字经济引发的区域不平衡和数字鸿沟问题，更多关注的是国内区域间的情况，对于国际层面数字经济发展不平衡的研究相对较少。随着数字经济全球化的推进，国际数字鸿沟对各国经济发展的影响日益显著，加强这方面的研究有助于我国在全球数字经济竞争中占据有利地位。综上所述，现有关于数字经济的研究为后续研究奠定了良好基础，但在分析框架构建、国际层面现实问题研究等方面仍有较大的拓展空间。

综上，当前学界对数字经济高质量发展的研究已从单一的经济增长视角拓展至涵盖技术创新、产业融合、市场环境、社会福祉多领域。数字经济高质量发展作为一项复杂的系统工程，强调系统整体的优化。在这一系统中，数字技术、数据要素、产业主体、市场环境等各个部分相互关联、相互作用，共同构成一个有机整体，只有各部分协同共进、相辅相成，才能实现数字经济的高质量发展。基于系统科学理论，系统可被界定为由若干相互关联、相互作用的要素通过特定组织规则构成的有机整体。对系统的深入理解需遵循“要素—结构—功能”的分析框架：首先，识别系统的基本构成单元及其属性特征；其次，解析要素间的相互作用机制与关联强度；再次，揭示要素的组织方式与层级关系；最后，考察系统的整体涌现特性与功能输出。探究数字经济高质量发展的演进规律，必须构建系统化的分析范式；同理，若要清晰地梳理并明确数字经济高质量发展的未来趋势，亦必须从其要素结构入手。具体而言，需精确把握其要素构成，即明确数字经济高质量发展所涵盖的各类基本要素，这些要素是洞悉其未来走向的基础；深刻洞察关系联结，梳理各要素之间相互关联、相互制约的结构层次，深入探究数字经济高质量发展在不同层面的组织架构与层级关系，从而准确把握其内在秩序与规律；充分明晰其功能导向，清晰阐释数字经济高质量发展在推动经济增长、促进产业升级、优化社会资源配置等诸多方面所具备的独特功能与效能，彰显其在未来经济社会发展中的重要地位与价值。一是微观层面，主要在于核心要素的整合与革新，如数据要素规模增长、数字基础设施的完善及优化数字人才引育机制等。二是中观层面，主要在于结构的优化，如深化技术融合创新，促进人工智能、区块链、5G等技术的交叉应用，引导资本向关键核心领域（如芯片、工业软件）倾斜、构建自主可控的产业链条，推动中小企业数字化转型，形成“大企业+生态”的协同模式。三是宏观层面，主要在于功能目标的牵引，如新质生产力的形成和开放创新生态系统的建设。数据要素等微观基础影响着数字产业生态结构，进而影响经济与社会功能实现，“十五五”时期需统筹多维联动关系，以“动态适配”应对不确定性，最终实现数字经济高质量发展。

（二）研究方法选择

从历史发展脉络以及实践推进过程来看，中国式现代化有着鲜明的特征，它是一种由政党明确方向、主导进程并引领驱动的现代化模式。全面坚持党的领导，是中国式现代化不可或缺的内在要素，它充分展现了社会主义现代化理论逻辑与中国式现代化历史逻辑之间的辩证统一关系。正如习近平总书记所强调的：“中国产生了共产党，这是开天辟地的大事变，深刻改变了近代以后中华民族发展的方向和进程，深刻改变了中国人民和中华民族的前途和命运，深刻改变了世界发展的趋势和格局。”马克思主义之所以能够站在人类思想的制高点上，一个重要原因就是它能够始终把握历史发展的大势，知道人类向何处去以及如何向何处去。趋势分析法，本质上是一种透过对事物发展方向及客观走势的精准把握，从而对未来作出合理预判的方法。运用趋势分析法，需满足三项要点：其一，需敏锐洞察历史发展的潮流，依据历史演变来规划战略与策略；其二，要准确抓住社会发展进程中的主要矛盾，进而从该矛盾中探寻解决问题的有效路径；其三，要清晰识别推动未来发展的核心主体力量，并依靠这股力量来达成未来的发展目标。若要精准把握社会发展趋势，关键在于坚持“基于最确凿的事实”，以此来明确未来的变动方向；从否定性的事实切入，在对旧世界的剖析与批判中发掘新世界的端倪；同时，密切留意时代潮流的发展变迁，于波澜壮阔的世界大势中洞察未来的走向。为深入研究“十五五”时期数字经济高质量发展的变革方向，本文采用趋势分析法。

（三）研究视角阐释

本文基于全球竞合视角分析“十五五”时期数字经济高质量发展趋势，其理论逻辑如下。首先，竞合概念自提出后不断发展，从雷蒙·诺尔达提出企业间同时存在竞争与合作状态，到亚布兰·登勃格和拜瑞内勒巴夫正式定义“竞合”为企业网络中竞争与合作关系共存的组织形态，揭示了其本质特征。竞合思想蕴含在价值的创造与分配中，强调企业经营活动里竞争与合作并非矛盾对立，而是可以通过竞合策略实现双赢的非零和博弈。这为理解数字经济中各主体关系奠定了基础，在数字经济时代，各参与主体同样面临既竞争又合作的局面，需要通过合理策略实现共同发展。其次，竞合理论提出后，相关研究覆盖跨国公司内部子公司之间、企业与竞争对手之间、产业链上下游伙伴之间以及组织内部不同部门之间。这表明竞合关系广泛存在于各类主体互动中。在全球数字经济发展背景下，不同国家的数字企业、数字产业的上下游，不同数字经济组织等主体间，同样存在着竞争与合作并存的关系。这种多主体、多领域的竞合研究范围拓展，为从全球视角分析数字经济高质量发展提供了多维度思路。例如，不同国家的数字企业在国际市场上既竞争市场份额、技术创新优势，又在一些全球性数字项目、标准制定等方面存在合作空间。再次，竞合理论打破了主体间“零和博弈”假设，以竞争主体间的多赢共生为核心逻辑。这与数字经济发展的内在需求相契合。在全球数字经济浪潮中，若各国、各企业仅秉持竞争思维，采取排他性策略，将限制数字技术的传播、应用以及市场的拓展。而竞合理论，通过合作共享资源、共同研发技术、开拓全球市场等，在合作基础上合理竞争，推动技术创新和效率提升，能够实现多个竞争主体共同发展。例如，在5G技术的全球推广中，各国企业既竞争技术标准的主导权，又通过合作建设基站、完善网络覆盖等，实现了5G技术在全球范围内的快速发展，各参与主体都从中受益。最后，亚当·斯密在《道德情操论》中关于人类社会进步基于分工合作、利他主义和自利主义等重要的论述，为数字经济全球竞合发展提供了理论支撑。在全球数字经济体系中，不同国家和地区基于自身优势形成分工，通过合作实现资源优化配置。各国数字企业在追求自身利益（自利主义）的同时，通过合作推动数字技术创新、产业升级等，促进全球数字经济发展（利他主义）。这种分工合作模式推动全球数字经济不断进步，实现高质量发展。

（一）数据要素

党的十八大以来，以习近平同志为核心的党中央高度重视发挥数据要素作用和基础制度建设。“十五五”时期，数据要素作为数字经济的核心，其演进方向和趋势对经济发展影响深远。从规模和质量两个维度剖析数据要素，有助于深入理解数字经济发展态势，为政策制定与企业决策提供依据。

1.数据要素规模指数级倍增

（1）“十五五”期间，各行业数字化转型将加速。制造业全面迈向智能制造，生产设备联网、工艺流程数字化，每一个生产环节实时产生海量数据，涵盖设备运行参数、产品质量检测数据等。服务业也不例外，以金融行业为例，线上业务拓展、客户行为分析等需求促使交易数据、用户信用数据规模急剧膨胀。随着智慧城市建设推进，城市管理各领域如交通、能源、环保等产生的数据量也将呈指数级增长。

（2）人工智能技术发展使模型训练过程产生大量数据，如自然语言处理中的文本数据、图像识别中的图像数据等。区块链技术应用在供应链金融、溯源系统等场景，记录交易信息、产品流转信息，形成新的数据来源。此外，虚拟现实（VR）和增强现实（AR）技术在娱乐、教育等领域应用，产生用户交互数据、场景数据等，丰富数据要素来源。

（3）传统生产要素往往存在边际报酬递减规律，但数据要素具有边际报酬递增的特点。在“十五五”时期，随着数据要素投入的增加，其产生的效益可能会不断上升。企业和社会对数据的收集、存储、分析和应用的能力不断提升，数据的价值会不断被挖掘和放大，吸引更多的资源投入数据要素领域，促使数据要素市场规模持续扩大。

2．高质量数据供给

在数据质量层面，高质量数据的供给将趋向多元化，数据流动将更加顺畅无阻，数据元素所蕴含的价值亦将持续攀升。数字技术能够降低市场的进入壁垒，重塑已有的竞争格局，将竞争场所从物理实体空间转向虚拟网络系统中，高质量的数据信息和知识成为其占据优势的核心所在。“十五五”期间，应鼓励企业和社会机构通过政策和监管指导提供高质量数据，促进数据元素的共享和开放，并最大限度地发挥数据元素的社会价值。如当前正在推行的“数据元素X”三年行动计划（2024—2026年）和“1+3”公共数据政策体系将继续通过标准化数据记录和授权利用等机制激活公共数据资源。

（二）数字化基础设施

“十五五”时期，数字基础设施变化将从新型基础设施和传统基础设施两大方面展开。

1.新型基础设施

(1)网络基础设施方面，5G网络将持续深化覆盖，从城市和乡镇进一步向偏远农村等地区延伸，实现更广泛的全域覆盖。同时，6G等下一代通信技术的研究和试点工作可能加速推进，通信速度和网络容量将实现质的飞跃，低延迟、高可靠性的通信能力将支持更多如工业自动化控制、智能交通等对实时性要求极高的应用场景。物联网将实现更广泛的设备互联，不仅在消费领域，工业、农业、能源等各个行业的设备连接数都将爆发式增长，形成万物互联的局面，推动各行业的智能化变革；同时，基于物联网的智能应用如智能电网、智能农业、智能家居等将更加普及。

(2)算力基础设施方面，数据中心将继续朝着大型化、集约化、绿色化方向发展，采用更先进的制冷技术、节能设备等，降低PUE值，提高能源利用效率。同时，为满足不同地区和行业的需求，数据中心的布局将更加合理，边缘数据中心将在靠近用户侧和数据源的地方大量部署，以减少数据传输延迟，提高数据处理效率。云计算服务将更加丰富和强大，提供更多的高性能计算、人工智能计算等服务，助力企业的数字化转型和创新。边缘计算将与云计算深度融合，形成云边协同的计算模式，在智能交通、工业互联网、智能安防等领域，实现数据的本地快速处理和分析，同时将关键数据上传至云端进行存储和进一步分析。

2.传统基础设施

(1)交通基础设施智能化升级。传统交通基础设施将加速与数字技术融合。例如，公路、铁路、桥梁等将广泛部署传感器和监测设备，将实时采集交通流量、路况等数据，通过大数据分析和人工智能算法实现智能交通调度和管理，提高交通运输效率，减少拥堵。车联网技术将进一步普及，实现车辆与道路基础设施之间的信息交互和协同，支持自动驾驶技术的发展，提高行车安全性和交通流畅性，未来可能出现更多的智能高速公路、智能停车场等新型交通基础设施形态。

（2）能源基础设施深度融合。随着新能源的快速发展，传统能源基础设施将与新能源设施深度融合，如智能电网将支持分布式太阳能、风能等新能源的接入和消纳，实现能源的多元化供应和互补；同时，能源基础设施将加强与数字基础设施的协同，保障数据中心等新型基础设施的能源供应安全和稳定。

（3）传统基础设施深度绿色低碳化。围绕“双碳”目标，传统数字基础设施将加速向绿色化、低碳化方向转型，通过技术创新和模式优化降低能耗和碳排放，如阿里巴巴的“张北数据中心”采用自然风冷技术和可再生能源供电，年均PUE低至1.09，每年减少碳排放量相当于种植100万棵树，绿色数据中心将成为“十五五”时期的主流趋势，推动数字基础设施与可持续发展目标的深度融合。

（三）数字人才

1.数字人才总体规模将持续快速增长

随着数字经济的持续发展和各行业数字化转型的加速，对数字人才的需求将不断增加。根据《中国数字经济人才发展报告（2024）》，截至2023年底，中国数字经济产业规模达53.9万亿元，占GDP比重42.8%，数字经济人才总量预估为3144万人，人才缺口2500万人。该报告估算，到2025年，中国数字经济人才总量约为4500万人，人才需求总数超过7500万人，人才缺口近3000万人。为了应对数字人才供需矛盾，政府、企业和社会各界都在积极采取措施。人力资源社会保障部等九部门联合发布《加快数字人才培育支撑数字经济发展行动方案（2024—2026年）》，明确提出“紧贴数字产业化和产业数字化发展需要，用3年左右时间，扎实开展数字人才育、引、留、用等专项行动，提升数字人才自主创新能力，激发数字人才创新创业活力，增加数字人才有效供给，形成数字人才集聚效应，着力打造一支规模壮大、素质优良、结构优化、分布合理的高水平数字人才队伍，更好支撑数字经济高质量发展”。“十五五”时期，数字人才总体规模将持续快速增长，这是数字经济发展和各行业数字化转型的必然导向。

2.数字人才区域分布将更加均衡

目前，北京、上海、深圳、杭州等一线城市仍是数字人才的主要聚集地，而中西部地区人才相对匮乏。“十五五”时期，随着国家区域协调发展战略的推进以及中西部地区数字基础设施的不断完善和数字产业的兴起，数字人才区域分布不均衡的状况将得到一定程度的改善，如“东数西算”工程的推进，成都、重庆、西安、贵阳等城市数字人才规模快速增长，成为区域数字经济发展的重要支撑。同时随着县域经济的发展，县域数字化转型加速，数字乡村、智慧农业等领域对基层数字人才的需求将显著增加。

3.对复合型人才的需求将更加旺盛

数字技术的广泛应用使各行业之间的边界逐渐模糊，数字人才将不再局限于传统的数字技术领域，如软件与IT服务、计算机网络与硬件等，而是会向金融、医疗、教育、制造业等非ICT行业快速渗透。“十五五”时期，这种跨行业流动的趋势将进一步加剧，数字人才会在不同行业之间频繁流动，以满足各行业数字化转型的需求，促进数字技术与实体经济的深度融合。这需要数字人才具备既懂数字技术又懂行业业务的复合能力。例如，在智能制造领域，数字人才不仅要掌握工业互联网、大数据等数字技术，还要了解制造业的工艺流程和管理模式。因此，具备跨学科知识和技能的复合型数字人才将成为市场的香饽饽，人才培养也会更加注重跨学科教育和实践能力的培养。

4.对人才的国际化视野提出更高要求

在全球化的背景下，数字经济的发展具有全球性，国际数字技术交流与合作日益频繁。“十五五”时期，数字人才将有更多机会参与国际项目与合作，需要具备国际化视野，了解国际数字技术标准和行业规则，能够与国际同行进行有效的沟通和协作。因此，数字人才的培养会更加注重国际交流与合作，通过开展国际实习、学术交流等活动，提升数字人才的国际化水平。

（一）“人工智能+”广泛应用并规范发展

1.“人工智能+”将实现技术突破，从单一模态向多模态、具身智能跃迁

人工智能模型将从单一文本处理发展为融合文本、图像、音视频的多模态大模型，如阿里巴巴达摩院的“通义千问”已实现多模态统一架构，推动智能机器人、虚拟现实等领域的交互升级。具身智能（embodied AI）加速落地，通过融合感知、决策与行动能力，AI系统将更深度融入物理世界。例如，加利福尼亚大学伯克利分校的LM Nav模型通过多模态大模型实现无地图导航。

2.“人工智能+”应用全域化

“十五五”时期，“人工智能+”将实现全域赋能。汽车行业将成为大模型应用的核心场景，AI技术能够优化自动驾驶算法、智能座舱交互及生产流程。在医药领域，生成式AI加速新药研发，将传统药物设计实验次数从数千次降至数百次，同时提升成功率；国内企业已通过AI模型预测蛋白质结构，推动个性化医疗发展。生成式AI在广告、影视、教育领域广泛应用，如海螺AI可生成高质量视频，推动创意效率提升。此外，“人工智能+”还将全面赋能传统产业，促使传统产业全面转型升级。在农业领域，“人工智能+农业”将实现从种植、养殖到农产品加工、销售的全产业链智能化，利用人工智能进行精准施肥、病虫害防治、农产品质量检测等，提高农业生产效率和农产品质量。在制造业领域“人工智能+制造”会加速智能制造升级，通过数字孪生、智能调度等技术实现生产过程的优化和质量控制，提升制造业的竞争力。服务业也将借助人工智能实现服务模式创新，如智能客服、智能金融风险防控、智能文旅服务等，提供更加个性化、高效的服务。

3.安全与伦理体系逐步完善

随着“人工智能+”应用的广泛深入，数字经济中的数据安全、隐私保护和人工智能伦理问题将受到更多关注。相关法律法规和标准规范将不断健全，企业和机构也会加强在安全技术研发和伦理审查方面的投入，确保人工智能在数字经济中的应用安全、可靠、合规。

（二）关键核心领域国产逐步实现自主可控

“十五五”时期，对于芯片集成平台、国产软件等关键核心领域而言，无疑是充满变革与机遇的重要阶段。这些领域的发展态势不仅关乎数字经济的自主创新能力，更对国家整体经济的可持续发展与安全稳定起着决定性作用。

1.芯片集成平台质的飞跃

随着多年来技术的沉淀积累以及在芯片领域研发投入的持续加码，“十五五”时期芯片集成平台有望在制程工艺上实现质的飞跃，迈向更为先进的阶段，如我国科研人员正在集中攻关2nm及以下制程技术，有望取得突破性进展。具体而言，更高的集成度意味着在同样大小的芯片面积上能够容纳更多的晶体管，从而大幅提升芯片的处理能力；更低的功耗则可减少能源消耗，不仅有助于延长移动设备的续航时间，对于数据中心等大规模计算场景而言，也能显著降低运营成本；更强的性能则能够满足如人工智能、高性能计算等前沿领域对芯片运算速度与处理能力的严苛要求，为相关产业的发展注入强大动力。

2.异构集成顺势崛起

未来不同场景对芯片性能有着多样化的需求，异构集成技术顺势崛起并将成为主流发展方向。异构集成技术旨在通过先进的封装技术，将诸如CPU（中央处理器）、GPU（图形处理器）、AI 芯片等不同类型的芯片整合在一个统一的平台之上。随着华为、寒武纪等公司推出自主化加速芯片，算法在多种加速芯片上的应用需求越来越高。由于算法在加速卡上使用需要针对加速卡做专有化的算法适配，一个算法需要进行多次适配。AI异构服务器统一适配框架，能够契合算法模型对于硬件特性的需求，适应复杂多元的数据形态，满足各类上层应用对计算资源、计算能力的多样化需求。在没有AI框架异构芯片适配的情况下，GPU芯片和模拟计算芯片只能通过PCIE和HOST PC进行数据交互，增加AI框架异构芯片适配层以后， GPU芯片和模拟计算芯片之间可以直联通信，数据传输效率显著提高。建立AI异构服务器统一适配框架，能够释放硬件资源优势，提高多元算力迁移适配能力，实现算力高效灵活调度，形成智能开放的应用生态，支撑自主创新发展。

3.产业全链条协同发力

在制造环节，持续加大对先进制造设备与技术的研发攻关，突破国外技术封锁；封装测试领域则注重提升工艺水平，确保芯片产品的质量与可靠性。通过全产业链的协同发展，逐步打破国外长期以来的技术垄断局面，提高我国芯片产业的自主可控水平，从根本上降低对国外芯片的依赖程度，保障国家数字经济产业供应链的安全稳定。

（三）平台经济价值与生态跃升

作为数字经济高质量发展的重要中观载体，平台经济将更加注重技术创新、服务质量以及生态价值的提升。党的二十届三中全会通过的《中共中央关于进一步全面深化改革推进中国式现代化的决定》提出，促进平台经济创新发展，健全平台经济常态化监管制度。2024年底召开的中央经济工作会议强调，“加强监管，促进平台经济健康发展”。2024年，国务院明确提出将平台经济列入新质生产力范畴，强调平台经济以互联网平台为载体，以数据为关键生产要素，以新一代信息技术为核心驱动力，是创新主导、高科技、高效能、高质量的新质生产力的典型代表。

1.平台经济核心驱动力向价值创造转变

平台经济的核心驱动力从规模扩张转向价值创造，过去平台经济的发展模式多聚焦于追求用户规模的快速增长以及市场份额的大幅度抢占，这种发展方式呈现出较为粗放的特征。企业往往将大量资源投入到用户拉新、市场拓展等方面，以“跑马圈地”的形式迅速扩大自身的影响力。然而，随着市场环境的变化以及行业竞争的加剧，这种粗放式增长模式的局限性逐渐显现。以行业巨头阿里巴巴为例，其通过实施“云钉一体”战略，展现出了价值创造驱动发展的典型路径，将云计算与办公协同平台深度融合，为企业提供数字化转型解决方案，推动从消费互联网向产业互联网的升级，未来企业将更加注重技术研发投入，推动人工智能、区块链、量子计算等前沿技术的应用，提升全产业链效率。

2.平台经济重心发生转变

平台经济的重心将从消费互联网（如电商、社交）向产业互联网（如工业互联网、智慧农业）延伸，赋能传统行业数字化转型。例如，腾讯的WeMake工业互联网平台便是这一转型趋势中的典型代表，该平台充分发挥腾讯在技术研发和资源整合方面的优势，为制造业高质量发展提供数字技术支撑。通过引入先进的AI技术和大数据分析手段，对制造企业的生产流程进行全面且细致的剖析与优化。例如，在生产设备的运行监测方面，AI技术能够实时捕捉设备的运行数据，提前预测设备可能出现的故障，实现预防性维护，减少因设备故障导致的生产停滞，从而降低生产成本。在生产计划与调度环节，大数据分析可以根据订单需求、原材料供应、设备产能等多维度数据，制订出最优化的生产方案，提高生产效率，同时降低能耗。这种智能化的生产流程优化，不仅提升了制造企业的核心竞争力，更为整个制造业的转型升级提供了有力的示范。平台经济的这一重心转移，将对实体经济产生全方位、深层次的影响。在制造业领域，平台经济的深度融入将推动生产模式从传统的粗放式向智能化、精细化转变，实现生产过程的自动化、柔性化，提高产品的质量和附加值。在农业领域，智慧农业平台将助力农业生产摆脱传统的靠天吃饭模式，实现精准种植、智能养殖，提高农业生产的效率和可持续性，保障国家粮食安全。在医疗行业，借助互联网平台的优势，可实现医疗资源的优化配置，如远程医疗、在线问诊等服务的普及，让优质医疗资源能够覆盖更广泛的地区，提升医疗服务的公平性和可及性。由此，平台经济与实体经济的深度融合，将催生出“平台+产业”的全新生态模式。在这种新生态下，平台不仅是连接供需双方的中介，更是产业发展的赋能者和创新推动者。平台通过整合产业链上下游的资源，汇聚各方的技术、数据和人才，形成协同创新的强大合力，推动各产业在数字化、智能化的道路上加速前行，为经济的高质量发展注入新的活力与动力。

3.平台经济的组织形态持续升级

早期，平台经济的发展以单一业态为主，例如，电商平台专注于商品的线上交易，为消费者提供便捷的购物渠道；社交平台则聚焦于人与人之间的沟通交流与信息分享。这些单一业态的平台在各自领域取得了显著成就，满足了用户特定方面的需求，推动了数字经济的初步发展。然而，随着市场环境的变化、技术的不断进步以及用户需求的日益多样化，平台经济的发展趋势逐渐转向多业态协同。如今，平台不再局限于单一功能，而是朝着“平台+金融+物流+科技”等多业态融合的方向演进，致力于打造更加开放、包容的生态系统。这种多业态协同的模式，通过整合不同领域的资源与服务，实现了各业态之间的优势互补、协同发展，为用户提供一站式、全方位的服务体验，极大地提升了平台的综合竞争力与用户黏性。例如，京东通过整合电商、物流、金融和科技服务，构建“零售+科技+物流”一体化生态，提升全链条服务能力。未来平台企业将通过生态协同实现资源的高效配置，推动产业链上下游的深度融合，提升整体竞争力。

4.平台经济加速国际化

平台将从国内竞争拓展到全球布局，为了寻求更广阔的发展空间和更多的市场机会，平台企业纷纷加速国际化布局。技术输出成为平台企业国际化的重要手段之一。凭借在国内市场积累的先进技术和创新能力，平台企业将自身的核心技术推广到全球市场，为其他国家和地区的用户提供优质的产品和服务。例如，先进的算法推荐技术、视频处理技术等，能够根据不同地区用户的喜好和行为习惯，精准推送内容，提升用户体验。字节跳动旗下的TikTok无疑是平台经济国际化拓展的杰出典范。TikTok以其独特的短视频社交模式，迅速在全球范围内掀起热潮，成为全球最受欢迎的短视频平台之一。小红书作为以“种草”为核心的生活方式分享平台，也在积极推进国际化布局。以字节跳动和小红书为代表的平台企业，将中国创新的数字技术和独特的商业模式推向全球。这种全球输出不仅提升了中国数字经济的国际影响力，也为中国文化的传播搭建了新的桥梁。

5.平台经济改变垄断态势

平台经济将进一步改变垄断态势，大型企业将积极向小企业输出数字化资源。“十五五”期间，国家将鼓励支持大型互联网平台企业积极开放、输出数字化资源，引领带动一批传统中小微企业实现数字化转型，如与华为、百度等AI行业龙头企业合作，积极提供自主可控、开源的智能计算中心、云边端架构等服务。大企业通过向中小企业开放资源，以算力、数据赋能中小企业，让更多中小企业参与开放性创新，搭建适应数字经济高质量发展的创新链、供应链，形成大企业引领带动中小企业发展、中小企业为大企业注入活力的局面。

（四）对传统产业的重塑

“十五五”时期，数字经济对传统产业的改造亦是结构优化的关键所在。数字经济对传统产业的改造呈现以下变化趋势。

1.农业生产智能化、数字化、精准化

数字经济将推动农业生产智能化、经营数字化和服务精准化，农业生产将广泛应用物联网、大数据、人工智能等技术，实现精准化种植和养殖。通过传感器收集土壤、气候、作物生长等数据，利用智能系统进行分析和决策，自动控制灌溉、施肥、植保等农业设备，提高农业资源利用效率，降低生产成本，提升农产品产量和质量，农业经营主体将更加依赖数字平台进行生产经营活动。通过电商平台，农产品能够更直接地对接市场需求，减少中间环节，提高流通效率和销售价格。同时，数字金融服务将为农业生产提供更便捷的融资渠道，降低融资成本，支持农业产业发展，基于数字技术的农业服务将更加精准和高效。农业大数据中心和信息服务平台将整合各类农业信息资源，为农民提供气象预报、病虫害防治、市场行情、技术培训等精准化服务，提高农民的生产经营决策水平和抗风险能力。

2.工业生产协同化、绿色化

推动工业生产制造智能化、供应链协同化和生产绿色化，工业互联网、人工智能、数字孪生等技术将在工业生产中广泛应用，实现生产设备的互联互通和生产过程的智能化控制。企业能够根据市场需求实时调整生产计划和工艺流程，提高生产效率、产品质量和生产灵活性，降低生产成本和资源消耗，同时数字经济将促进工业供应链的协同发展。通过物联网、大数据等技术，实现供应链上下游企业之间的信息共享和协同决策，提高供应链的透明度和响应速度，优化库存管理和物流配送，降低供应链成本，增强供应链的稳定性和竞争力。最后，数字技术将在工业节能降耗、污染治理等方面发挥重要作用，通过能源管理系统、智能监控技术等，实现对工业能源消耗和污染物排放的实时监测和优化控制，推动工业企业实现绿色生产和可持续发展。

3.服务业加速拓展

“十五五”时期，数字经济将推动服务业模式创新和市场拓展加速，利用大数据、人工智能等技术，服务业企业能够深度挖掘客户的个性化需求。例如，在旅游服务中，根据用户的偏好、预算、时间等因素，精准定制个性化的旅游线路；在教育服务领域，为学生提供量身定制的学习计划和课程推荐，实现“千人千面”的精准服务。同时借助数字平台，服务业企业能够突破地域限制，将服务范围拓展到全国乃至全球市场。在线办公软件使企业可以为全球用户提供办公协作服务，提高了组织效率；在线教育平台使优质教育资源能够覆盖到偏远地区，扩大了服务的受众群体。

（五）形成新的供需动态平衡机制

数字经济高质量发展通过重构生产、交换、分配与消费的全链条逻辑，形成了以“连接性创新”为核心的供需动态平衡机制。其泛在连接与智能分析能力，能够实时捕捉供需两侧的微观动态变化，并通过网络效应、长尾效应与边际成本递减规律，推动市场从静态均衡向动态均衡跃迁。

1.物联网与云计算推动全域连接

“十五五”时期，物联网、云计算等先进技术的广泛应用，推动物与物、人与人之间的全域连接。在传统经济模式下，物理空间的限制和信息壁垒阻碍了供需双方的有效沟通与连接。而在数字经济时代，物联网技术使各种设备能够实时收集和传输数据，云计算则为数据的存储和处理提供了强大的支持。例如，智能家居设备通过物联网连接到云端，用户可以通过手机App随时随地控制家中设备，设备产生的数据也能实时反馈给制造商，制造商可以据此了解用户的使用习惯和需求，从而优化产品设计和服务。这种全域连接打破了物理空间的限制，使供需双方能够更加便捷地获取信息，提高了市场的透明度和效率。

2.供给端产品功能延伸与服务模式创新

随着数字化转型的深入，供给内容也在发生重构，主要体现在产品功能延伸和服务模式创新两个方面。产品功能延伸是指物理产品与数字服务的深度融合，通过软件更新与数据反馈持续扩展产品的使用场景，实现供给的“动态增值”。以智能硬件为例，如智能手表，它不仅具备传统手表的时间显示功能，还通过与手机App连接，实现了运动监测、健康管理、消息提醒等多种功能。随着用户使用数据的不断积累，制造商可以通过软件更新为智能手表增加更多的功能，如睡眠分析、压力监测等，进一步拓展了产品的使用场景，满足了用户不断变化的需求。这种产品功能的延伸，使产品不再是一次性的消费品，而是能够随着时间的推移不断为用户创造新的价值，提高了产品的附加值和用户黏性。服务模式创新是基于平台的按需服务模式而兴起的，如SaaS（软件即服务）、共享经济等。这些模式将固定成本转化为可变成本，使小微主体能够以轻资产模式参与供给。以SaaS模式为例，企业无须再购买和安装昂贵的软件许可证和服务器设备，只需通过互联网订阅所需的软件服务，根据使用量支付费用。这种模式降低了企业的进入门槛和运营成本，使更多的小微主体能够参与到软件服务的供给中来。共享经济模式也是如此，通过将闲置的资源（如房屋、车辆等）进行整合和共享，提高了资源的利用效率，同时也为个人和小微企业提供了新的收入来源。这种服务模式的创新，不仅丰富了供给内容，还促进了市场的竞争和创新，推动了经济的发展。

3.企业利用数据画像和社群效应精准匹配需求

数字化转型使企业能够通过数据画像技术和社群效应驱动，实现对需求偏好的精准匹配。数据画像技术是通过对用户行为数据的聚类分析与预测建模，识别潜在需求并构建个性化推荐系统。在数字经济时代，企业可以收集到海量的用户数据，包括用户的浏览记录、购买历史、搜索关键词、社交行为等。通过对这些数据的分析，企业可以为每个用户构建详细的数据画像，了解用户的兴趣爱好、消费习惯、需求偏好等信息。基于这些数据画像，企业能够构建个性化推荐系统，为用户推荐符合其需求的商品和服务。例如，电商平台通过分析用户的购买历史和浏览记录，为用户推荐相关的商品；音乐平台根据用户的听歌习惯，推荐相似风格的歌曲。这种个性化推荐系统能够提高用户发现心仪商品和服务的效率，满足用户的个性化需求，提高用户满意度和忠诚度。

4.数字产品特性激活长尾市场

数字经济的发展为长尾市场的激活提供了契机，主要通过边际成本趋零效应和平台聚合效应来实现。边际成本趋零效应是数字产品的重要特性。与传统产品不同，数字产品的复制与分发成本极低，几乎可以忽略不计。这使得企业能够以可忽略成本覆盖碎片化需求。例如，数字音乐、电子书等产品，一旦创作完成，其复制和传播的成本几乎为零。企业可以将这些产品推向市场，满足那些小众、个性化的需求，而无须担心因成本过高而无法盈利。这种边际成本趋零效应，使企业能够关注到长尾市场中那些分散的、少量的需求，将这些原本被忽视的市场潜力挖掘出来，为企业开辟新的利润增长点。

以政府为代表的第三方相关主体是影响数字经济高质量发展的重要环境因素，其主要通过政策制度的制定与资源配置的保障作用于数字经济的运作系统从而推动系统的演化。由于数字经济高质量发展所涉及的部分关键核心技术研发风险高，收益难以预测，其准公共产品的性质与较高的经济外部性必然会催生出必须以政府为主导力量的破解思路和策略安排。党的十九届四中全会通过的《中共中央关于坚持和完善中国特色社会主义制度 推进国家治理体系和治理能力现代化若干重大问题的决定》提出，要强化国家战略科技力量，构建社会主义市场经济条件下关键核心技术攻关新型举国体制。举国体制的核心在于发挥社会主义体制集中力量办大事的优势，是实施创新驱动发展战略的必然要求，也是实现科技自立自强的现实需要。从国际实践经验来看，采取举国体制的措施同样广泛存在于西方发达国家数字经济高质量发展的过程中，如《2021年美国创新与竞争法案》承诺5年内投入2500亿美元，支持芯片、人工智能等关键技术研发，体现了美国对科技创新的决心，为数字经济持续创新提供保障。长期以来，美国基础研究预算从1978年的13.7亿美元激增至2020年的134.8亿美元，近十倍的增长为数字经济生态拓展提供了动力。战略规划上，美国具前瞻性与系统性。通过《大数据研究与发展计划》等一系列顶层设计与法规，为数字经济指明方向、提供保障。同时，通过《域外数据合法使用澄清法案》等加强数据治理与保护，营造良好法治环境。数字生态建设方面，美国政府全方位支持民众与企业发展。为民众提供数字化技能培训，设专门机构助企业数字化转型。此外，还设立多个制造技术创新中心，提供技术支撑。教育方面，加大对STEM（科学、技术、工程和数学）教育投入，要求教育部门每年至少投入2亿美元，并将编程纳入中小学课程，储备人才资源。“十五五”时期，我国数字经济高质量发展的功能目标及战略导向主要体现在以下两方面。

（一）新质生产力与数字经济协同共进

新质生产力为数字经济的创新发展提供了技术支撑并推动产业结构高级化，数字经济高质量发展是新质生产力的重要应用场景和实践载体，两者双向互动形成良性循环。

1.新质生产力所蕴含的高科技元素为数字经济的创新发展提供了技术支撑

技术创新是推动经济发展的核心动力，新质生产力本质上是技术创新的集中体现。熊彼特的创新理论强调，创新是对生产要素的重新组合，包括引入新产品、采用新生产方法、开辟新市场、发现新原材料来源和实现新的企业组织形式等。在数字经济时代，新质生产力通过不断推动数字技术的创新和应用，实现了生产要素的数字化、智能化组合，创造出新的生产函数，从而推动数字经济的高质量发展。例如，区块链技术的创新应用，改变了传统的信任机制和交易模式，催生了数字货币、数字资产交易等新兴业态，为数字经济发展注入新活力。

2.新质生产力催生新兴产业和新业态，推动数字经济产业结构向高端化、智能化、绿色化方向升级

根据产业融合理论，不同产业或同一产业内的不同行业通过相互渗透、交叉，最终融为一体，逐步形成新产业的动态发展过程。新质生产力促进了数字技术与传统产业的深度融合，推动了产业数字化和数字产业化进程。数字技术的通用性和渗透性，使其能够与农业、工业、服务业等各个产业领域相结合，打破产业边界，催生新的产业形态和商业模式。以人工智能产业为例，新质生产力使人工智能技术在图像识别、自然语言处理等领域取得突破，大量基于人工智能的创新企业涌现，形成了新的产业链条。这些新兴产业不仅自身具有高附加值，还能通过与其他数字经济产业如云计算、物联网的融合，带动传统数字经济产业的升级。例如，智能制造工厂利用人工智能和物联网技术，实现了生产设备的实时监控与智能调度，提升了制造业的数字化水平，推动数字经济向更高质量的产业形态发展。

3.从经济增长理论的角度看，新质生产力通过提高全要素生产率，推动数字经济的高质量发展

传统经济增长理论主要关注资本、劳动等要素投入对经济增长的贡献，而新质生产力强调技术进步、创新能力和知识积累等因素对经济增长的作用。在数字经济时代，新质生产力通过促进数字技术创新、优化资源配置、提升生产效率等方式，提高了全要素生产率，从而实现数字经济的内涵式增长。例如，大数据和人工智能技术的应用，能够帮助企业更精准地预测市场需求、优化生产流程、降低生产成本，提高企业的生产效率和经济效益，进而推动数字经济的整体增长。

4.新质生产力形成也离不开数字经济高质量发展提供先进数字技术支撑

大数据、云计算、物联网、人工智能等数字技术是新质生产力的关键要素，数字经济的发展使这些技术不断成熟和完善。例如，云计算技术在数字经济企业的广泛应用过程中，性能不断提升，成本不断降低，为企业提供了强大的计算能力支持，使企业能够处理海量数据，进行复杂的数据分析和模拟，从而推动生产方式的变革，形成新质生产力。

5.数字经济高质量发展创造了多样化的应用场景，为新质生产力的落地提供了空间

数字经济涵盖了电子商务、数字金融、数字娱乐等多个领域，每个领域都有独特的业务需求。以数字娱乐领域为例，随着虚拟现实（VR）和增强现实（AR）技术在数字游戏、直播等场景的应用，新的生产方式和消费体验不断涌现。这些应用场景促使企业不断探索和创新，将新的技术与生产流程相结合，从而形成新质生产力。同时，数字经济的规模效应也使新质生产力在这些场景中的应用能够迅速扩大，实现产业化发展。

（二）开放创新生态系统持续完善

“十五五”时期，通过创新主体多元化、技术创新加速化、创新场景丰富化、创新制度持续完善化，我国有望构建更具竞争力的开放创新生态。

1.创新主体多元化，激活经济增长的多元引擎

从知识溢出理论来看，多元化的创新主体能够带来更广泛的知识溢出效应，促进资源的高效配置，从而推动经济增长。在企业层面，数字经济核心产业企业作为技术创新的先锋力量，将持续加大研发投入。以人工智能领域为例，字节跳动旗下的火山引擎通过不断投入研发，利用云雀模型的技术能力，为企业智能化转型提供支持，推动了行业的技术进步。半导体领域亦是如此，众多企业不断在芯片制程技术等方面寻求突破，以提升产品性能和竞争力。传统产业企业在数字化转型的浪潮中，亦紧跟时代步伐逐渐成为创新的重要主体。依据产业升级理论，在高质量发展阶段，我国企业应持续提高产品质量，注重效益和质量的提高，使产品质量普遍达到世界先进水平。制造业企业借助数字技术实现生产流程创新，能够有效降低生产成本，提高生产效率。例如，海尔集团通过构建卡奥斯工业互联网平台，实现了大规模定制模式，提升了整个产业的协同效率，增强了企业的市场竞争力。科研机构与高校在创新生态中扮演着知识创造与人才培养的关键角色，与企业的紧密合作能加速科技成果转化。许多高校围绕数字经济设立了相关专业和科研项目，如清华大学的人工智能研究院，为企业提供了前沿的技术支持和大量专业人才，促进了企业的创新发展。个体开发者与创业者在数字经济时代也发挥着重要作用。借助开源平台、低代码开发等工具，他们的创新活力得到进一步释放。以低代码开发平台“简道云”为例，大量个体开发者利用其便捷的开发工具，开发出各种适用于不同场景的应用程序，催生了更多新的商业模式，为数字经济的发展注入了新的活力。

2.技术创新加速化

“十五五”时期，5G、人工智能、量子计算、区块链等数字技术将取得更大突破。以5G技术为例，根据技术扩散理论，随着基础设施的不断完善，其应用场景将更加广泛。在工业领域，“5G+工业互联网”的应用将实现设备的实时监控与远程控制，提高生产的自动化水平。在智能交通领域，5G技术支持下的车路协同系统，能够实现车辆之间、车辆与基础设施之间的高速通信，提升交通流量的优化效率。数字技术与生物技术、新能源技术等其他领域技术的融合也将不断深化。从产业融合理论角度看，这种融合创造出更多新的业态和应用场景。例如，数字技术与新能源的结合推动了智能电网和能源互联网的发展。国家电网利用大数据和人工智能技术，实现对电网的智能调度和能源的优化分配，提高了能源利用效率，降低了能源损耗。

3.创新场景丰富化

在产业应用场景方面，数字技术在农业、工业、服务业等各个产业领域都将创造出更多创新应用场景。依据产业发展理论，数字技术能够推动传统产业升级，提升产业竞争力。在农业领域，贵州大力推动农业大模型应用，通过对土壤、气候、作物生长等数据的分析，实现精准农业生产，提高农产品产量和质量。在工业领域，广东省在电子信息、小家电等产业集群试点“链式改造”，以数字技术提升协同制造效率，增强产业集群的整体竞争力。在社会治理领域，数字技术的应用将更加广泛和深入。以智能交通系统为例，根据城市治理理论，通过大数据分析和智能算法，能够实时监测和优化城市交通流量，减少拥堵，提高城市交通效率。在智慧医疗领域，利用区块链技术实现医疗数据的安全共享，人工智能辅助诊断技术提高疾病诊断的准确性，提升了医疗服务的质量和效率。

4.创新制度持续完善化

从制度经济学角度来看，完善的制度能够降低交易成本，激励创新行为，促进经济发展。政府将出台更多鼓励数字经济创新的政策，包括税收优惠、财政补贴、科研项目支持等。例如，政府对从事数字技术研发的企业给予税收减免，降低企业的研发成本，提高企业的创新积极性。对一些关键数字技术科研项目给予财政补贴，引导资源向创新领域配置。随着数字经济创新成果的不断涌现，知识产权保护制度将更加完善。加强对数字技术专利、版权等的保护，能够激励创新主体的积极性，确保创新者能够获得合理的回报。例如，通过完善专利审查制度，提高数字技术专利的审查效率和质量，保护创新者的权益。政府还将探索适应数字经济开放创新的监管方式，采用包容审慎的监管原则。这一原则既能鼓励创新，又能防范数字经济发展带来的风险。例如，在数字货币领域，监管部门在鼓励创新的同时，密切关注市场动态，防范金融风险，确保数字经济市场的健康稳定发展。

（一）十大趋势

1.数据要素规模与价值指数级倍增

各行业数字化转型加速，人工智能等新技术催生多元数据来源，且其边际报酬递增特性促使市场规模持续扩张；同时，高质量数据供给和流通改善，在激烈市场竞争与政策引导下，价值不断攀升，政府积极推动数据共享开放。

2.数字化基础设施全面升级

新型基础设施方面，5G网络深度覆盖与6G试点推进，物联网设备互联爆发式增长，数据中心大型化、绿色化、布局合理化，云计算与边缘计算融合协同；传统基础设施在交通智能化、能源融合与绿色低碳转型上成效显著，如智能交通系统涌现、智能电网发展及绿色数据中心将成主流。

3.数字人才结构深度调整

总体规模快速增长以满足行业需求；区域分布随战略推进与产业兴起渐趋均衡；跨行业流动使复合型人才备受青睐，人才培养注重跨学科与实践；全球化背景下国际化视野人才需求大增，相关培养活动增多。

4.“人工智能+”多领域深度赋能并实现规范发展

技术突破实现从单模态向多模态、具身智能转变；应用全域化，广泛赋能多行业全产业链；安全与伦理体系随应用深入而完善，法规标准健全，企业和机构强化安全与伦理投入。

5.关键核心领域国产自主可控进程加速

芯片集成平台制程工艺有望突破，异构集成技术成主流；产业全链条协同发力，国家和企业加大投入，突破国外技术封锁，提升自主可控水平，保障供应链安全稳定。

6.平台经济价值与生态跃升并实现全球拓展

平台经济核心驱动力向价值创造转变，重心从消费互联网向产业互联网延伸，赋能传统产业数字化转型；组织形态升级为生态协同，提升竞争力；加速国际化布局和技术输出，提升国际影响力并传播中华文化。

7.传统产业数字化改造全面深化

农业生产、经营、服务借助数字技术向智能化、数字化、精准化发展；工业实现制造智能化、供应链协同化、生产绿色化；服务业模式创新与市场拓展加速，各产业借数字平台突破地域限制。

8.供需动态平衡机制实现激活

物联网与云计算推动全域连接，打破信息壁垒；供给端产品功能延伸与服务模式创新，实现动态增值与小微主体参与；企业利用数据画像和社群效应精准匹配需求；数字产品特性激活长尾市场。

9.新质生产力与数字经济协同共进

新质生产力为数字经济创新供技术、促产业升级、提生产效率，数字经济为其提供技术支撑与应用场景，两者循环互动推动发展。

10.开放创新生态系统持续完善

创新主体多元化，各主体积极投入创新；数字技术加速创新与跨领域融合，催生新业态；多产业应用场景丰富创新实践；政府完善创新制度，出台激励政策、保护知识产权、探索监管方式。

（二）对策建议

1.根据发展趋势明晰阶段定位，强化竞合思维

中国数字经济处于“并联式发展”阶段,表现为传统产业数字化与新兴产业规模化并行的“双重赶超”特征。根据世界银行2023年的数据，中国数字经济规模达7.1万亿美元，占GDP比重41.5%，与美国（45.3%）形成“两强竞合”格局。中美在数字经济领域各有优势，具备合作基础。通过合作，可实现技术互补与资源共享，共同推动技术创新。面对网络安全与数据隐私保护等全球性挑战，两国更需加强合作，构建安全可信的数字经济环境。在此背景下，我国应顺应全球化趋势，强化竞合思维。深入分析自身优势与短板，找准在全球数字经济格局中的定位与差距。加大对关键核心技术的研发投入，提高自主创新能力，降低对外部技术的依赖。积极与各国开展数字经济合作交流，拓展市场空间，提升国际影响力。同时，深度参与全球数字经济治理规则制定，推动建立公正合理透明的治理体系，维护自身权益，构建数字经济命运共同体，促进要素资源全球流动，增强我国数字经济国际竞争力。

2.以国际科技创新中心建设为抓手，秉承开放创新思维，营造宽松包容的创新环境

在当前全球数字经济蓬勃发展的态势下，DeepSeek公司凭借其卓越的技术与创新能力，在国际舞台上崭露头角，引发广泛关注。该公司秉承开源共享的理念和策略，将R1模型的权重和训练公之于众，吸引了全球的开发者和研究人员共同参与。DeepSeek的研发团队呈现出独特的地域分布，其中70余人位于北京，30余人位于杭州。北京作为建设国际科技创新中心的城市，为DeepSeek这类数字科技企业的成长提供了科技创新人才资源，DeepSeek作为人工智能领域的领军企业，在研发投入方面表现突出，其研发投入占比超过60%。团队成员素质精良，70%拥有全球Top50高校的教育背景，为企业的创新发展提供了坚实的人才支撑。同时，DeepSeek积极开展国际国内科研合作，与MIT、清华大学等知名高校共建6个联合实验室，实现了知识、技术与人才的深度交流与融合。其技术成果不仅在国内得到广泛应用，还扩散至20多个国家，充分彰显了企业的技术实力与国际影响力。2025年2月15~17日，阿里巴巴、字节跳动等数字经济头部企业纷纷宣布，旗下社交、电商、教育等核心产品全线接入DeepSeek大模型，不仅彰显着中国AI技术的又一次飞跃，也预示着企业级智能应用将迎来更加广阔的发展前景。DeepSeek的成功经验为其他企业提供了宝贵的示范与借鉴。其在技术研发、人才培养、产学研合作以及市场拓展等方面的实践，为推动数字经济发展提供了可借鉴的模式。在“十五五”时期，北京国际科技创新中心应充分发挥示范引领作用，借鉴DeepSeek等企业的经验，通过技术输出、模式推广等方式，将先进的数字技术和创新模式向其他地区辐射，助力全国数字经济产业的升级与发展。

3.培育数字经济创新生态，提升可持续发展能力

鼓励创新主体多元化发展，营造良好的创新环境，鼓励企业、高校、科研机构和个人等多元主体参与数字经济创新。例如，政府设立创新创业孵化基地，为初创企业提供场地、资金、技术等支持；鼓励高校开设数字经济相关专业，培养创新型人才；支持科研机构与企业开展产学研合作，加速科技成果转化。建立健全创新激励政策，对在数字经济领域取得创新成果的企业和个人给予税收优惠、财政补贴、荣誉表彰等奖励。同时，加强知识产权保护，维护创新主体的合法权益，激发全社会的创新活力，为数字经济高质量发展提供持续动力。

4.加强数字人才培养体系建设，注重人才的全面发展

首先，需强化数字经济教育根基，从基础教育阶段培育数字素养。在教育体系的各层级中，应显著加大数字经济相关课程的比重，将数字素养和创新思维的培养纳入基础教育阶段的核心内容。通过设计跨学科的教学方案，融合计算机科学、数据科学、经济学等多领域知识，使学生在早期阶段就能建立起对数字经济的基本认知与兴趣。其次，深化高等教育与职业教育改革，对接数字经济前沿技术。高等教育与职业教育机构应积极响应数字经济时代的召唤，开设更多与数字经济前沿技术紧密相关的专业和课程，如人工智能、区块链、量子计算等通过与行业领军企业合作建立实习基地，为学生提供真实的工作场景和项目实践机会，同时鼓励高校与职业院校加强产学研合作，共同推动数字经济领域的技术创新与成果转化。最后，在数字经济人才培养过程中，应注重人才的全面发展，特别是跨界融合能力的培养。不仅要培养学生在某一特定技术领域的专长，还要鼓励他们探索其他相关领域的知识与技能，如商业管理、法律伦理等，以构建综合性的知识体系。通过组织跨学科竞赛、项目合作等活动，促进学生之间的交流与合作，激发其创新思维与问题解决能力。同时，加强对学生国际视野的培养，鼓励他们参与国际交流项目，了解全球数字经济发展的最新动态与趋势。

5.积极推动数字经济国际合作与交流，全面拓展国际市场

首先，深化技术研发合作，共筑数字经济创新高地。在数字经济领域，技术研发是核心驱动力。我国应继续加强与各国在技术研发方面的合作，通过共建联合实验室、开展跨国技术攻关项目等形式，促进技术交流与共享，共同推动数字经济技术的突破与创新。同时，鼓励国内外企业、科研机构和高校之间的合作，形成开放合作的创新生态，加速数字技术成果的转化与应用。其次，推动标准互认，积极参与国际标准制定。数字经济领域的标准互认是国际合作的基础。我国应积极推动与各国在数字经济标准方面的互认，消除技术壁垒，促进贸易便利化。同时，应积极参与国际数字经济标准的制定过程，发挥我国的技术优势和市场潜力，提高我国在国际数字经济领域的话语权和影响力。通过参与国际标准制定，我国可以更好地引导数字经济技术的发展方向，为全球数字经济的健康发展贡献中国智慧和中国方案。再次，鼓励企业“走出去”，提升国际竞争力。我国数字经济企业应积极响应国家“走出去”战略，在海外建立研发中心、生产基地和营销网络，形成全球化的业务布局。通过并购、投资等方式整合全球资源，获取先进技术、管理经验和市场渠道，提升企业的国际竞争力。政府应提供政策支持和金融服务，为企业“走出去”提供有力保障，同时加强海外风险预警和应对机制，确保企业在国际市场上的稳健发展。最后，构建国际合作平台，拓展合作广度与深度。为了进一步加强数字经济国际合作与交流，我国应积极构建多层次、多领域的国际合作平台。通过举办国际数字经济论坛、展览会和博览会等活动，为国内外企业搭建展示和交流的平台，促进信息共享和商机对接。同时，加强与国际组织和多边机制的合作，共同推动数字经济领域的国际规则制定和合作项目实施，拓展合作的广度和深度。